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摘要:
数字水印的出现为版权保护提供了一种新的解决途径.提出了基于奇异值分解(Singular Value Decomposition)的数字水印算法.图像奇异值分解(SVD)有以下性质:分解后图像矩阵的奇异值集中反映了图像的"亮度"(能量)特性,而对应的奇异矩阵只反映了图像的"几何"特性.因而奇异值的细微变化不会影响图像的视觉效果.对图像分块并做奇异值分解,在奇异值域做数学变换以嵌入lbit的二值水印信息.该算法不同于别的算法的一个优点是:水印的提取是"盲提取",即水印的提取不需要原图像参与.
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文献信息
篇名 一种基于奇异值分解的数字水印算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 版权保护 数字水印 奇异值分解
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 TP391
字数 3370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宪民 上海交通大学模式识别与图像处理研究所 22 536 10.0 22.0
2 谢萍 上海交通大学模式识别与图像处理研究所 7 124 5.0 7.0
3 胡志刚 上海交通大学模式识别与图像处理研究所 4 77 2.0 4.0
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数字水印
奇异值分解
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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