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摘要:
动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具.该文哪将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模.提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agents构成的DBNs的模型表示在计算上的难以处理性,同时还提高了模型的表示能力,且能表示变量之间互为因果的关系.
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文献信息
篇名 基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态贝叶斯网络 多Agent系统 隐含马尔可夫模型 影响图
年,卷(期) 2003,(16) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP181
字数 5098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.16.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 合肥工业大学计算机科学技术系 193 1473 20.0 29.0
2 姚宏亮 合肥工业大学计算机科学技术系 95 488 11.0 16.0
3 胡学刚 合肥工业大学计算机科学技术系 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态贝叶斯网络
多Agent系统
隐含马尔可夫模型
影响图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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