残差噪声模型在PMC技术中的应用

• 作者: 王阳生 缪彩练
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: PMC 加性噪声 卷积噪声 残差噪声模型 伪干净语音模型
• 年，卷（期）: 2003,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 11-13,76
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.18.005

摘要

PMC技术在提高语音识别的鲁棒性方面发挥重要作用.但PMC技术仍存在一些难点:如何获得精确的卷积噪声模型;如何在低信噪比情况下提高识别性能.该文提出了PMC技术的改进方法:引入新的残差噪声模型以及伪干净语音模型,结合信号增强技术,能有效地提高系统的鲁棒性.实验是在英国剑桥大学的HTK语音识别工具包的基础上进行,结果表明,新的PMC技术在噪声环境下能显著提高识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳生	中科院自动化所模式识别国家重点实验室	6	33	3.0	5.0
2	缪彩练	中科院自动化所模式识别国家重点实验室	1	2	1.0	1.0