基于纹理的皮肤检测

• 作者: 李雁 申铉京 赵德斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理 皮肤检测 DCT变换 Gabor小波变换
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.023

摘要

实时敏感图像检测可以有效地控制国际互连网中的色情图像传播.它的检测手段主要是对皮肤区域进行辨识,而皮肤纹理检测又是皮肤区域辨识中的重要内容.该文采用基于DCT变换和Gabor小波变换两种方法进行皮肤纹理的特征提取,提取的特征作为高斯混合模型(GMM)输入向量,然后通过GMM进行皮肤纹理检测.实验是在360幅敏感图像以及2400幅经过分类的非敏感图像的测试集进行,结果表明基于Gabor小波变换的皮肤纹理检测取得了比基于DCT变换更好的效果,其正检率可以达到95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申铉京	吉林大学计算机科学与技术学院	64	751	14.0	25.0
2	赵德斌	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	30	495	10.0	22.0
3	李雁	吉林大学计算机科学与技术学院	5	33	1.0	5.0