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摘要:
介绍了如何对时序数据库进行数据库挖掘,其中包括数据预处理,识别重要的预测属性,提取相应的关联规则.文章采用的是基于信号处理和信息论网络的方法,并使用模糊和集成的概念来简化规则库.
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文献信息
篇名 基于信息论网络的时序数据库挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时序数据库 数据挖掘 信息论网络 模糊化关联规则
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 188-190,219
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 5017字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.01.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹加恒 武汉大学计算机学院 37 313 11.0 15.0
2 刘娟 武汉大学计算机学院 90 502 13.0 18.0
3 林芝 武汉大学计算机学院 6 67 5.0 6.0
4 韦丰 华中科技大学计算机学院 3 49 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时序数据库
数据挖掘
信息论网络
模糊化关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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