采用二次选择策略的遗传算法及其性能评估

• 作者: 彭勤科 李雪 杨宜康 黄永宣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 二次选择策略 优化 标准试验函数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-5,8
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.04.002

摘要

针对标准遗传算法的固有缺陷,采用二次选择策略构造一种改进的遗传算法,并通过对标准函数的优化分析了二次选择算法的参数与算法性能之间的关系.仿真实验结果表明该文的改进策略能改善标准遗传算法的某些性能,具有较大的工程价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭勤科	西安交通大学系统工程研究所	68	773	16.0	25.0
2	黄永宣	西安交通大学系统工程研究所	97	1109	19.0	28.0
3	李雪	西北工业大学计算机科学与工程系	12	43	4.0	6.0
4	杨宜康	西安交通大学系统工程研究所	23	232	9.0	14.0