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摘要:
随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点.在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题.文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视频场景分割新方法,该方法通过对音频流和视频流中的镜头变换、主持人镜头、主题字幕和静音区间等语义信息的提取和分析来实现新闻视频场景的分割.实验表明,采用该文提出的方法,场景分割正确率可达86.9%,较好地解决了新闻视频场景分割问题.
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文献信息
篇名 基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视频数据库 基于内容检索 场景分割 语义信息提取
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 204-206,221
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 5881字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.04.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐骏 武汉大学计算机学院 4 54 4.0 4.0
2 周洞汝 武汉大学计算机学院 52 1117 18.0 32.0
3 李玲青 武汉大学计算机学院 3 34 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频数据库
基于内容检索
场景分割
语义信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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