基于姓氏驱动的中国姓名自动识别方法

• 作者: 宗成庆 张仰森 徐波 曹元大
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中国姓名识别 分级加权模型 姓氏驱动 潜在人名
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.04.019

摘要

文章基于姓氏驱动和上下文信息,利用从真实姓名样本库和文本语料库中得到的大量统计数据,提出了一种中国姓名识别的分级加权筛选模型,利用基于这一模型的识别算法和冲突解决策略,实现中国人名的自动识别.通过从<人民日报>随机抽取的500个含有人名的句子进行测试,表明:中国姓名召回率达89.2%,精确率达93.15%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗成庆	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	24	330	12.0	18.0
2	徐波	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
3	曹元大	北京理工大学计算机系	216	2739	26.0	41.0
4	张仰森	北京理工大学计算机系	14	152	8.0	12.0