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摘要:
提出了一种新颖的普遍化关联规则挖掘算法GARL.该算法连续扫描数据库事务序列,在最多不超过两遍扫描后生成所有频繁项目集,在首次扫描数据库时,能为用户给出反馈信息,允许用户对最小支持率进行调整,该算法能连续处理事务序列,可用于网上在线数据挖掘.
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文献信息
篇名 一种新的普遍化关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 知识发现 数据挖掘 关联规则 普遍化关联规则
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP311
字数 4123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学计算机软件研究所 211 4319 32.0 55.0
2 李乃乾 西安交通大学计算机软件研究所 9 88 6.0 9.0
3 田絮资 16 106 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
数据挖掘
关联规则
普遍化关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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