基于智能Agent的用户兴趣发现和更新

• 作者: 张永奎 李荣陆 白丽君
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能Agent 用户模型 兴趣特征词
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 236-237
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.095

摘要

提出了一种新的基于智能Agent的用户兴趣发现和更新方法,主要介绍了智能Agent需要跟踪用户的哪些行为,如何发现用户真正感兴趣的文献,如何通过分析提取兴趣特征词及权重计算等内容.该方法主要利用了用户浏览文献页面的信息,有效地解决了用户兴趣的自适应变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机科学系	59	739	16.0	25.0
2	白丽君	山西大学计算机科学系	6	117	5.0	6.0
3	李荣陆	山西大学计算机科学系	4	81	3.0	4.0