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摘要:
采用了一种快速的数据挖掘算法进行计算机的入侵检测.针对入侵检测的环境,提出了一种改进的PrefixSpan算法,降低了计算量和内存消耗,并通过增量学习实现对大数据库的训练,进一步提高了挖掘性能.通过检测一个网络审计记录的实验,给出这种方法的具体应用和结果分析.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于PrefixSpan算法的计算机入侵检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 入侵检测 异常检测 误用检测 频繁序列
年,卷(期) 2003,(18) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 125-126,150
页数 3页 分类号 TP18
字数 4064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.18.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫平 中国科学技术大学信息管理与决策科学系 81 1386 21.0 33.0
2 奚宏生 中国科学技术大学自动化系 143 1241 17.0 29.0
3 张胜斌 中国科学技术大学自动化系 5 129 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
入侵检测
异常检测
误用检测
频繁序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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