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摘要:
分析了常用的局部阈值法-Bemsen算法中存在的问题,对此算法进行了有效的改进,提出了一种改进的文本图像二值化算法.由于改进后的算法考虑了图像的整体特征,并采用快速算法,因此具有更广泛的适应性和实用价值.实验结果表明了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的文本图像二值化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 二值化 局部阈值 整体阈值 光学字符识别
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号 TP391
字数 2684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贵明 武汉大学软件工程国家重点实验室 108 1405 21.0 33.0
2 陈丹 武汉大学软件工程国家重点实验室 63 571 12.0 22.0
3 张峰 武汉大学软件工程国家重点实验室 28 228 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
局部阈值
整体阈值
光学字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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