关联规则在肿瘤诊断中的应用

• 作者: 张文献 陆建江
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 竞争聚集算法 数量型属性 关联规则 肿瘤诊断
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 8-9,47
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.12.004

摘要

挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息.肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散化是挖掘关联规则的难点.竞争聚集算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它能够有效地体现数据的实际分布情况并得到优化的聚类个数,因此能将数量型属性离散化成若干个优化的区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建江	解放军理工大学通信工程学院	51	791	17.0	27.0
2	张文献	解放军理工大学理学院	9	173	6.0	9.0