FSVM在有限集脱机手写体汉字识别中的应用

• 作者: 石繁槐 童学锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊支持向量机 手写体汉字识别
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.043

摘要

模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题.将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中,并以同济大学成绩自动识别系统为背景进行了一系列实验,结果表明在相同的条件下可以达到比支持向量机方法更为理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童学锋	同济大学计算机科学与工程系	35	493	11.0	21.0
2	石繁槐	同济大学计算机科学与工程系	8	76	3.0	8.0