扩展空间对象聚类问题的研究

• 作者: 谢昆青 雷小锋 马修军 高韬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展空间对象 空间聚类 MBR距离 扩展距离
• 年，卷（期）: 2003,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.056

摘要

扩展空间对象的聚类分析是空间聚类研究的焦点问题.扩展空间对象的聚类分析要求在聚类中不仅要考虑对象的位置,而且要考虑对象所占据的范围.空间近似是研究扩展空间对象聚类的基本思想,但是点近似的方法忽视了扩展对象覆盖范围的影响,经常造成聚类质量不高,同时点近似方法的算法代价比较高,影响聚类的性能和可伸缩性;最小外接矩形(MBR)近似的方法一定程度地保留了扩展空间对象的位置和范围信息,配合MBR距离或者扩展距离,使得扩展对象的聚类分析无论从质量还是性能都可以满足要求.文章最后比较了几种扩展对象聚类方法的聚类性能和效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马修军	北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室	26	656	15.0	25.0
2	谢昆青	北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室	37	498	13.0	21.0
3	雷小锋	北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室	8	86	4.0	8.0
4	高韬	北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室	1	18	1.0	1.0