基于分形理论的SAR图像分割

• 作者: 张艳宁 薛笑荣 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 小波滤波 分形理论 图像分割
• 年，卷（期）: 2003,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.24.008

摘要

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好对其进行分割,文章将SAR图像的特点和分形理论相结合,提出了一种新的SAR图像分割方法.该方法首先对原始SAR图像每个像元为中心取两种不同窗口,计算在该两种窗口下基于区域自选的分形维数并求均值,将其作为分形纹理特征.然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像分形纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割.实验结果分析表明,该方法是一种有效的SAR图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	薛笑荣	西北工业大学计算机科学与工程系	7	114	6.0	7.0
3	张艳宁	西北工业大学计算机科学与工程系	187	2026	21.0	35.0