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摘要:
提出一种基于人脸肤色统计模型和主元分析(PCA)的人脸检测和定位方法.对现有的高斯肤色模型进行改进,并提出一种新的简便有效的候选人脸区域定位方法,最后采用基于主元分析的人眼检测算法完成对候选区域的检验.实验证明该方法可以有效地运用于多人脸,不同尺寸和复杂背景的情况,具有良好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于肤色和主元分析的人脸检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 主元分析 特征眼
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 112-114,119
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 何军 上海交通大学计算机科学与工程系 29 79 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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人脸检测
肤色模型
主元分析
特征眼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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