基于遗传神经网络的煤矿突水预测

• 作者: 张景 谢天保 雷西玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 突水预测
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 132-133,封三
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.11.052

摘要

文章综合考虑了水源、隔水层、断层等因素对煤矿突水的影响,建立了基于遗传神经网络的煤矿突水预测模型,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度,预测结果可靠,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景	西安理工大学计算机学院	57	1706	21.0	40.0
2	谢天保	西安理工大学计算机学院	38	451	13.0	20.0
3	雷西玲	西安理工大学计算机学院	22	269	10.0	16.0