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摘要:
随着Internet的高速发展,网络安全问题越来越引人注目.在层出不穷的黑客技术中,内部攻击始终占据着很大的成分;与此同时,现有的防火墙技术不能满足人们对网络安全的要求,因此所谓的入侵检测系统越来越多地引起了人们的重视.文章介绍了一种异常检测方法和一种滥用检测方法,并根据所描述的方法构造了一个入侵检测系统,实验证明,该系统可以检测到已知的大部分的入侵行为.
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文献信息
篇名 基于滥用检测和异常检测的入侵检测系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测系统 异常检测 滥用检测
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP302.1
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田捷 中国科学院自动化所人工智能实验室 86 2028 21.0 44.0
2 杨鑫 中国科学院自动化所人工智能实验室 54 627 14.0 21.0
3 李恒华 中国科学院自动化所人工智能实验室 8 129 6.0 8.0
4 常琤 中国科学院自动化所人工智能实验室 4 79 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测系统
异常检测
滥用检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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