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摘要:
提出了-种将遗传算法和神经网络相结合的混合训练神经网络模型,分析了其基本思想方法、具体实现过程,以及在武器效能评估中的具体应用.实例分析表明,该模型用于武器系统效能评估可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,使评估结果更为合理可信.
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文献信息
篇名 基于混合训练神经网络的武器系统效能评估
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 BP神经网络 武器系统效能评估
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 95-97,115
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 4316字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为民 空军工程大学导弹学院 243 2211 22.0 35.0
2 陈有伟 空军工程大学导弹学院 10 88 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
武器系统效能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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