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摘要:
给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理,采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式,通过K-modes算法聚类学习用户反馈信息,产生新的个性化模式.更精确地满足用户的个性化检索需求,降低了检索结果的重复率,在一定程度上提高了检索的精度和效率.
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文献信息
篇名 实现Web页面的智能个性化检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能个性化检索 Agent 信息滤波 K-modes算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.01.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学信息管理学院 233 2140 21.0 36.0
2 田萱 山东师范大学信息管理学院 8 98 4.0 8.0
3 孟强 山东师范大学信息管理学院 14 147 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能个性化检索
Agent
信息滤波
K-modes算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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