基于(μ+1)演化策略的多目标优化算法

• 作者: 周继香 周育人 李元香 王勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 多目标优化 Pareto最优解 演化策略
• 年，卷（期）: 2003,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.18.001

摘要

使用(μ+1)演化策略求解多目标优化问题,利用群体中个体间的距离定义拥挤密度函数以衡量群体中个体的密集程度,个体适应值定义为个体的Pareto强度值和拥挤密度值之和.通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性,该算法具有简单、稳健等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周育人	华南理工大学计算机科学与工程学院	26	561	9.0	23.0
3	李元香	武汉大学计算机学院	148	1685	22.0	34.0
4	周继香	华南理工大学计算机科学与工程学院	26	134	8.0	11.0
5	王勇	武汉大学计算机学院	67	601	11.0	23.0