基于数据挖掘的入侵检测

• 作者: 曹元大 薛静锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 数据挖掘 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 17-18,41
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.008

摘要

针对现有入侵检测方法的缺陷,结合异常检测和误用检测,提出了一种用数据挖掘技术构造入侵检测系统的方法,使用该方法构造了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统.实验表明,该系统对已知攻击模式具有很高的检测率,对未知攻击模式也具有一定的检测能力.同时,该系统也具有一定的智能性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹元大	北京理工大学计算机科学与工程系	216	2739	26.0	41.0
2	薛静锋	北京理工大学计算机科学与工程系	26	290	11.0	16.0