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摘要:
以印刷体现代藏文白体、黑体、圆体、长体、竹体为字体样张,通过预处理、文本行字切分、特征选择和分类识别的初步研究,获得对5种字体文本的平均识别率为89.582%,对其他字体的文本平均识别率为93.867%.
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文献信息
篇名 印刷体现代藏文识别研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 印刷体藏文 预处理 特征选择 分类识别
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 37-38,94
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 2050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维兰 西北民族学院信息所 44 276 10.0 14.0
2 丁晓青 清华大学电子工程系 86 2062 24.0 44.0
3 王华 清华大学电子工程系 15 270 10.0 15.0
4 陈力 清华大学电子工程系 3 72 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (50)
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1987(1)
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1988(1)
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1998(1)
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2003(0)
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2015(7)
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2018(9)
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2019(19)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
印刷体藏文
预处理
特征选择
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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