基于再励学习的地铁列车运行过程的模糊自适应控制

• 作者: 武妍 滕振宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: ATO 模糊控制 再励厉学习 多目标控制
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.20.027

摘要

提出了一种用于解决地铁运行控制问题的基于再励学习的模糊自适应控制方案,解决了多控制目标下列车控制问题,确保了列车准确运行.仿真取得了令人满意的结果.结果表明,这种将模糊控制和再励学习相结合的智能控制方法综合用于列车运行控制是可行的,可以较好地保证舒适性、停车准确性和正点性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与工程系	58	726	15.0	24.0
2	滕振宇	同济大学计算机科学与工程系	2	2	1.0	1.0