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摘要:
把数据挖掘技术与电子商务网站有效结合,深入分析Apriori算法,并运用散列技术改进算法来实现电子商务网站用户访问关联模式的挖掘.经过实验验证,这是一种有效的分析、评价和完善电子商务网站的方式.
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关键词云
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文献信息
篇名 BtoB网站用户访问模式挖掘研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Web挖掘 电子商务 关联规则 散列
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 267-269
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐振民 南京理工大学计算机系 191 2436 26.0 40.0
2 胡明昊 南京理工大学计算机系 9 262 6.0 9.0
3 杨文杰 南京理工大学计算机系 9 109 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
电子商务
关联规则
散列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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