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摘要:
提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域.文章提出了基于数组的关联规则挖掘算法,只需要扫描数据库1次,通过不断减少数据库中的事务个数,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数来提高挖掘效率.实验表明,该文所提出的算法效率比经典Apriori算法快2~3倍.
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关联规则
分类规则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数组的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 98-99,109
页数 3页 分类号 TP311
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.15.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大有 吉林大学计算机科学与技术学院 211 4714 34.0 63.0
2 孟祥萍 长春工程学院电气工程系 83 832 15.0 23.0
3 钱进 东北电力学院信息工程系 4 58 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (93)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (39)
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1998(2)
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2000(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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