光学字符识别技术与展望

• 作者: 王仲 荆涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光学字符识别 特征提取 模式匹配 结构分析
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 发展趋势/热点技术
• 页码范围: 1-2,80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP18
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.001

摘要

光学字符识别技术在人机交互中,发挥了界面友好的作用.根据识别时所提取具体特征的不同,字符识别通常可以分为:统计字符识别、结构字符识别和神经网络字符识别技术3种.该文分析了文字识别中的典型方法,并结合模式识别领域取得的理论成果,介绍了模糊技术识别、基于语义理解的识别等发展中的识别技术.光学字符识别为大量数据的自动录入提供了一条有效的途径,在文档自动分析、图像检索、人机交互方面有广阔的发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲	装甲兵工程学院信息工程系	13	221	5.0	13.0
2	荆涛	国防科技大学计算机学院	2	207	2.0	2.0