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摘要:
采用小波分解将原始图像分解为4幅子图像,分别对子图像利用HMM进行学习、识别,根据信息融合的方法确定最后的分类结果,同时改进了Samaria算法中直接利用原始图像灰度数据作为观察矢量,通过K-L变换将降维以后的特征矢量作为观察矢量.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于伪二维隐马尔可夫模型的人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 人脸识别 小波分析 K-L变换
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 26-27,95
页数 3页 分类号 TP391
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶俊勇 重庆大学光电工程学院人工视觉研究室 46 362 12.0 16.0
2 汪同庆 重庆大学光电工程学院人工视觉研究室 92 987 18.0 24.0
3 杨波 重庆大学光电工程学院人工视觉研究室 86 837 18.0 22.0
4 彭健 重庆大学光电工程学院人工视觉研究室 27 291 11.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
人脸识别
小波分析
K-L变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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