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摘要:
采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略,可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性.文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP)算法作的改进,测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响.采用不同的选择策略不会影响算法的最终收敛结果,但会产生不同的选择压力,导致算法具有不同的收敛速率.
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文献信息
篇名 选择策略对遗传归纳逻辑程序设计收敛性能的影响
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 归纳逻辑程序设计 收敛
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 8-9,15
页数 3页 分类号 TP391.2
字数 2747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新武 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室 16 111 6.0 10.0
2 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室 81 1010 16.0 29.0
传播情况
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引文网络
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
归纳逻辑程序设计
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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