基于相似粗糙集的范例推理技术

• 作者: 倪志伟 卢亦娟 胡彩平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似粗糙集 范例推理 特征项约简 差别矩阵 特征项权值
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 50-51,116
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.19.020

摘要

讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢亦娟	计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系	1	17	1.0	1.0
2	倪志伟	计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系	2	38	2.0	2.0
3	胡彩平	计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系	1	17	1.0	1.0