基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种笔画分区矩特征的提取方法.根据汉字笔画分布特点,利用小波变换将汉字分解为4个方向笔画分量,用分区矩分别描述4个笔画子图像,并采用K-L变换对特征进行降维处理.采用该特征对有限集手写体汉字进行识别,初步实验结果表明该方法十分有效.
推荐文章
基于笔画系数变换的手写汉字笔迹鉴定
笔迹鉴定
基本笔画
相对幅度
相对斜率
特征空间
以笔画为对象的手写汉字笔迹鉴定——基于运笔和起笔收笔特征的笔迹鉴定
笔迹鉴定
基本笔画
运笔特征
起笔特征
收笔特征
特征空间
小波分形分解特征在手写体汉字识别中的研究
汉字识别
特征提取
小波
分形
基于局部模块组合的手写汉字识别算法
手写汉字识别
分块组合
椭圆拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 有限集手写汉字识别中的笔画分区矩描述特征
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 笔画分解 特征提取 手写汉字识别
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 15-16,168
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁祥辉 重庆大学光电工程学院 87 846 16.0 25.0
2 汪同庆 重庆大学光电工程学院 92 987 18.0 24.0
3 居琰 重庆大学光电工程学院 25 354 12.0 18.0
4 刘建胜 重庆大学光电工程学院 22 298 12.0 16.0
5 王贵新 重庆大学光电工程学院 8 81 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
笔画分解
特征提取
手写汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导