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摘要:
分析了旧智能答疑系统设计的基本答疑策略,并在基于知识树的概化数据预处理和模式的关联规则挖掘等机制的基础上,提出并实现了新的智能答疑模型,通过实验证明了新模型智能性的提高.
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文献信息
篇名 基于知识树的概化预处理和关联模式挖掘的智能答疑模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 概化预处理 知识点 序列
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 124-125,132
页数 3页 分类号 TP182
字数 3977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申瑞民 上海交通大学计算机科学与工程系 89 1688 22.0 37.0
2 王武 上海交通大学土木工程系 49 476 14.0 18.0
3 苏群 上海交通大学计算机科学与工程系 5 56 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
概化预处理
知识点
序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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