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摘要:
主题词的分割是计算机自动标引的第1步,由于中文姓名不像英文、欧洲语言那样可以通过大写字母来辨别,这就给姓名的识别带来一定的困难.该文根据自动标引系统的要求,充分利用姓名的特点及相关信息,绐出了一个基于姓名基本结构的切分方法.通过系统标引结果证明了方法的可行性.
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文献信息
篇名 自动标引中中文姓名的切分
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动标引 自动切分 自然主题词
年,卷(期) 2003,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 153-154
页数 2页 分类号 TP391
字数 2700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.22.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 唐振民 南京理工大学计算机系 191 2436 26.0 40.0
3 靳从 南京理工大学计算机系 11 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动标引
自动切分
自然主题词
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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