一种新型双向联想记忆神经网络

• 作者: 毛宗源 王剑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 联想记忆 双向联想记忆 Hamming Distance 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 6609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.05.005

摘要

提出了一种新型双向联想记忆神经网络,此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中,记忆容量为22N数量级,完全消除了假模式对、能够全部或部分地回忆出与输入模式对具有最小Hamming距的被记忆的模式对,同时具有较高的记忆效率和可靠性.连接由"连接状态"和"禁止路径"组成,前者直接存储二进制模式对向量的分量,后者用于消除假模式;此神经网络具有正向联想、逆向联想和自联想方式,使得网络能更灵活有效地满足不同的回忆要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宗源	华南理工大学自动化科学与工程学院	245	4135	35.0	52.0
2	王剑	华南理工大学自动化科学与工程学院	22	175	7.0	12.0