我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望

• 作者: 倪伟新 艾萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水文学 水文数据挖掘 模式
• 年，卷（期）: 2003,（28）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 8207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.28.004

摘要

水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题.引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路.当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够.为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾萍	河海大学计算机及信息工程学院	56	571	12.0	21.0