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摘要:
从数据挖掘的角度对中文地址解构规则的获取与应用进行研究.该文提出了一种高效自动获取地址解构规则的方法:首先利用文本挖掘技术从训练数据集中挖掘出候选规则,然后生成最终的强规则,同时构建地址元素特征词典.最后,根据获取的知识进行地址解析,提取文本地址组成元素.试验结果证实了该方法的可行性.
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地址标准化
地址分级模型
地址匹配
有限状态机
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本地址 地址解构 数据挖掘 序贯规则 数字查找树
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 72-74,87
页数 4页 分类号 TP311
字数 5662字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀峰 南开大学信息技术科学学院 56 1308 18.0 35.0
2 李宝林 南开大学信息技术科学学院 7 49 5.0 7.0
3 兰芸 北京航空航天大学高等教育研究所 3 15 3.0 3.0
4 段菲 南开大学信息技术科学学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本地址
地址解构
数据挖掘
序贯规则
数字查找树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
天津市21世纪青年科学基金
英文译名:
官方网址:http://old.tstc.gov.cn/ryshc/6.htm(本基金包含在内)
项目类型:
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