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摘要:
给出了一类动态多尺度系统基于Haar小波的序贯式最优估计算法,该算法具有较低的计算复杂度和较高的实时性,为多传感器信息融合提供了一种新的方法.仿真结果验证了这种方法的有效性.
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基于M带小波的动态多尺度系统融合估计
M带小波
动态多尺度系统
估计
非线性状态方程约束下的一类动态多尺度系统建模和估计算法
非线性 动态多尺度系统 Unscented Kalman Filter Haar 小波
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种新的动态多尺度系统最优估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态多尺度系统 序贯 Haar小波 最优估计
年,卷(期) 2003,(19) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 15-16,28
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.19.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张磊 西北工业大学自动控制系 47 508 10.0 21.0
3 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
4 崔培玲 西北工业大学自动控制系 17 140 6.0 11.0
5 李军宏 西北工业大学自动控制系 10 86 5.0 9.0
6 崔建锋 西北工业大学自动控制系 4 55 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态多尺度系统
序贯
Haar小波
最优估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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