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摘要:
设计了一个对分割双纹理图像的最佳单Gabor小波参数进行自适应调整的反馈系统.该系统利用Gabor小波的带通特性使某一频率的纹理通过,而另一频率的纹理受到抑制,由RBF神经网络对预处理后的图像参数进行估计,求出最优分割阈值.以分割阈值误差率为反馈量对Gabor小波参数进行自适应调整,从而得到最佳Gabor小波参数.实验证明,该系统对双纹理图像的分割达到了预期的结果.
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文献信息
篇名 用于分割双纹理图像的最佳单Gabor小波参数的反馈系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 纹理 分割 Gabor小波 RBF神经网络
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 60-61,122
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱程辉 合肥工业大学电气与自动化工程学院 54 436 11.0 18.0
2 方敏 合肥工业大学电气与自动化工程学院 89 946 16.0 25.0
3 陈昕 合肥工业大学电气与自动化工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理
分割
Gabor小波
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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