基于粒度计算和覆盖算法的信号样式识别

• 作者: 张旻 程加兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度 通信信号 调制方式 覆盖算法
• 年，卷（期）: 2003,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.24.017

摘要

文章提出应用粒度计算和神经网络覆盖算法对通信信号的调制样式进行识别.采用数字信号处理方法,从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集.根据不同调制信号的特点,粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造一个覆盖神经网络.然后利用得到的覆盖领域,进行样本识别.对粗粒度类别样本利用样本的关键属性进行投影区分.通过大量的仿真数据验证,此方法对通信信号样式识别取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程加兴	国家教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室	1	16	1.0	1.0