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摘要:
计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用,主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式.OMR实现传统乐谱数字化,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景.OMR包括乐谱图像预处理、谱线检测与删除、原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程,音符对象的识别、解释与重组是其中的难点和关键.
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文献信息
篇名 计算机光学乐谱识别技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 光学乐谱识别 数字音乐图书馆 文档图像分析
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 14-15,27
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树生 202 1793 22.0 32.0
2 刘晓翔 13 201 7.0 13.0
3 朱玉璋 12 48 4.0 6.0
4 王贺 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学乐谱识别
数字音乐图书馆
文档图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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