Web日志文件的异常数据挖掘算法及其应用

• 作者: 何坤金 景雪琴 蒋霞东 赵泽茂 陈鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据 数据挖掘 Web日志 上网行为模式
• 年，卷（期）: 2003,（17）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 195-封三
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.077

摘要

从数量化角度给出了异常数据的一般性定义,以Web服务器日志文件数据为依据,讨论了挖掘异常数据的方法和途径;给出了基于距离的单指标的离散统计法和综合统计法,并结合校园网作了实际的分析处理.结果表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	河海大学常州校区计算机及信息工程学院	30	129	6.0	10.0
2	赵泽茂	河海大学常州校区计算机及信息工程学院	18	184	8.0	13.0
3	何坤金	河海大学常州校区计算机及信息工程学院	32	160	7.0	10.0
4	景雪琴	河海大学常州校区计算机及信息工程学院	12	76	4.0	8.0
5	蒋霞东	河海大学常州校区计算机及信息工程学院	5	36	3.0	5.0