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摘要:
针对银行支票大写金额识别工作中的手写体和印刷体辨识,抽取了4组分类特征,较好地体现了印刷体字符和手写体字符的区别.并且在构造分类器时,介绍了求取各分类特征对识别结果影响大小的权值向量的方法.在银行提供的大量真实票据上进行了验证,并且应用于实际的银行自动支票处理系统,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 支票大写金额的印刷体与手写体辨识
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 OCR 印刷体 手写体 分类特征
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 娄震 南京理工大学计算机系 37 509 12.0 21.0
3 朱宁波 南京理工大学计算机系 3 14 2.0 3.0
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OCR
印刷体
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分类特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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