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摘要:
随着WEB上图片资源的日益丰富,人们对WEB图片检索的需求也日趋强烈.基于文本的WEB图片检索技术,是人们当前检索WEB图片的主要手段.反映图片内容的各相关文字的重要性是不同的,需要通过一个词条的权重模式来确定什么词条对反映图片内容更重要.在现有的WEB图片检索系统中,对影响词条权重的因素考虑不够,权重模式较粗糙.文章在词条权重的研究中,更广泛地考虑了影响权重的因素,提出了一个"综合权重模式",并通过数学语言予以精确描述.
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文献信息
篇名 一个可应用于WEB图片检索的综合词条权重模式
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web图片检索 相关文本 综合权重模式 词条
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP391
字数 6672字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟亦平 复旦大学网络信息工程中心 70 1621 14.0 39.0
2 张世永 复旦大学网络信息工程中心 130 2402 24.0 46.0
3 万钧 复旦大学网络信息工程中心 6 135 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web图片检索
相关文本
综合权重模式
词条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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