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摘要:
结合汉语手语中手势的特点,采用人手的三维空间位置信息作为观测向量,将模糊理论与HMM理论相结合,提出了一种基于FSMM的中国手语手势识别方法.利用观测向量对于各状态的隶属度对Baum-Welch算法进行了改进,实现了FSMM学习递推算法和识别算法.通过实验,证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于FSMM的手势识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 FSMM HMM 模糊 手势识别
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 134-135,168
页数 3页 分类号 TP391
字数 3437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.15.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原魁 中国科学院自动化研究所高技术创新中心 58 1445 21.0 36.0
2 邹伟 中国科学院自动化研究所高技术创新中心 44 668 14.0 24.0
3 杜清秀 中国科学院自动化研究所高技术创新中心 14 261 10.0 14.0
4 陈晋龙 中国科学院自动化研究所高技术创新中心 5 48 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
FSMM
HMM
模糊
手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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