Add-Mult型模糊神经网络

• 作者: 翟东海 靳蕃
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 Add-Mult模糊神经网络 模糊规则获取
• 年，卷（期）: 2003,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 141-143,148
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.056

摘要

提出了一种Add-Mult型模糊神经网络模型(AMFNN),给出了该模型的结构.根据梯度下降算法,给出了AMFNN模糊神经网络的误差反传学习算法.与6种极具代表性的模糊推理方法进行比较的结果表明,AMFNN模糊神经网络模型具有推理精度高、适用范围广、泛化能力强以及实现容易等特点,因而具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳蕃	西南交通大学计算机与通信工程学院	56	954	14.0	29.0
2	翟东海	西南交通大学计算机与通信工程学院	45	285	9.0	14.0