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摘要:
提出了一种实现对中文网页进行自动分类的平衡差值法,它利用本体中主题概念的层次结构和主题词、特征项的各种语义关系,降低了分类算法的复杂性和计算量.试验表明,该方法可以获得85%以上的网页分类准确率.
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文献信息
篇名 基于本体实现对网页文本的自动主题分类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体 主题识别 语义 层次结构
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.11.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建华 上海交通大学电子工程系 336 2966 25.0 36.0
2 刘娇蛟 上海交通大学电子工程系 4 122 4.0 4.0
3 龚丽 上海交通大学电子工程系 3 82 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (35)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (39)
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研究主题发展历程
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本体
主题识别
语义
层次结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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