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摘要:
论文讨论了在开发人机交互系统过程中,实现人脸检测及其特征区域的定位方法.对输入图像,采用了简化的人脸肤色模型进行分割处理.对于由此得到的候选区域,使用基于Fisher准则的线性判别分析(Fisher DiscriminationAnalvsis)从中筛选出人脸所在的区域.在该区域内,使用由主元分析(Principle Component Analysis)导出的重构误差ε,又称DFFS(Distance From Face Space),结合使用FDA定位携带主要语音视觉特征的嘴部区域.实验中所使用的样本数据来自中国科学院声学所汉语听觉、视觉双模态数据库(CAVSR V1.0).
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文献信息
篇名 人与计算机交互过程中的人脸检测及其特征区域的定位
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人机交互 模式识别 人脸检测
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP391
字数 2979字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有为 北京航空航天大学电子工程系 19 468 9.0 19.0
3 蒙山 北京航空航天大学电子工程系 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
模式识别
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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