向量空间模型中完全加权关联规则的挖掘

• 作者: 林亚平 谭义红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 完全加权关联规则 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.068

摘要

项目加权关联规则挖掘是通过对具体项目赋予一定的权值来挖掘人们更加感兴趣的关联规则,其中具体项目的权值在数据库中是固定不变的.但现实数据库中,存在着所有项目权值会发生变化的问题.针对此类问题,文章提出新的加权关联规则模型,并提出了完全加权关联规则的挖掘算法.实验结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	谭义红	湖南大学计算机与通信学院	20	216	8.0	14.0