基于认知结构的推理网络及其在数据挖掘中的应用

• 作者: 刘贵全 汤小文 蔡庆生 许华东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 不确定推理 认知结构 认知推理网络
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 49-51,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.08.019

摘要

给出了一种从采样集合中自动建立认知推理网络的方法,试图解决数据挖掘问题中的知识获取和知识表达的瓶颈.给出了两个算法用于自动处理学习和建立基于认知结构的不确定推理网络.利用一些实验数据进行了计算机实验,并对实验结果进行了分析.然后将该方法与相关工作进行了比较;最后对所做的工作进行了总结并指出了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科技大学计算机系	22	491	12.0	22.0
2	刘贵全	中国科技大学计算机系	3	20	2.0	3.0
3	汤小文	中国科技大学计算机系	1	2	1.0	1.0
4	许华东	中国科技大学计算机系	1	2	1.0	1.0